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# 비디오 로깅

> UI에서 재생 및 분석할 수 있도록 moviepy를 사용해 Weave 트레이스에 비디오 데이터를 자동으로 로깅하고 추적합니다.

Weave는 [`moviepy`](https://zulko.github.io/moviepy/)를 사용해 비디오를 자동으로 로깅합니다. 이를 통해 트레이싱된 함수에 비디오 입력과 출력을 전달할 수 있으며, Weave가 비디오 데이터의 업로드와 저장을 자동으로 처리합니다.

<Note>
  비디오 지원은 현재 Python에서만 사용할 수 있습니다.
</Note>

<div id="usage-prerequisites">
  ## 사용을 위한 사전 요구 사항
</div>

1. `weave` 및 `moviepy==1.0.3`를 설치합니다.
2. W\&B 계정을 생성합니다.

<div id="supported-video-types">
  ## 지원되는 비디오 유형
</div>

Weave는 다음과 같은 `moviepy` 비디오 클립 객체를 인식합니다:

* 비디오 파일에서 불러온 `VideoFileClip`
* `ImageClip`, `ColorClip`, `TextClip`과 같은 메모리 내 클립

<div id="direct-upload-of-file-based-clips">
  ### 파일 기반 클립 직접 upload
</div>

클립이 `VideoFileClip`이고 지원되는 확장자의 유효한 파일명을 가지고 있으면 Weave가 해당 파일을 직접 upload합니다.

**지원되는 파일 확장자:**

* `.mp4`
* `.webm`
* `.gif`

<div id="in-memory-clip-support">
  ### 메모리 내 클립 지원
</div>

비디오 객체가 메모리에만 있고(디스크에 파일이 없는 경우), Weave가 이를 `.mp4` 파일로 인코딩한 뒤 업로드를 자동으로 처리합니다. 이는 다음 유형의 클립에 적용됩니다.

* `ImageClip`
* `ColorClip`
* `TextClip`

<div id="example-trace-a-video-function">
  ## 예: 비디오 함수 트레이스하기
</div>

다음 코드 예제는 Weave에서 비디오 처리 함수를 트레이스하는 방법을 보여줍니다. 이 코드 예제는 다음을 수행합니다.

1. Weave 프로젝트 `video-test`를 초기화합니다.
2. 로드된 `VideoFileClip`에서 1초 길이의 하위 클립을 `VideoClip`으로 추출하는 `get_video` 함수를 `weave.op`으로 추적되도록 정의합니다.
3. 클립을 Weave에 업로드하고 추적합니다.
4. 비디오를 찾지 못하면 더미 MP4 비디오를 자동으로 생성합니다.

<Warning>
  스레드 안전성 문제를 방지하려면 Weave `op` 외부에서 `VideoFileClip` 객체를 생성하지 말고, 항상 경로를 전달하세요.
</Warning>

다음 코드 스니펫을 사용하기 전에 [사용을 위한 사전 요구 사항](#usage-prerequisites)을 완료하세요.

```python lines theme={null}
import os
import weave
from moviepy.editor import VideoFileClip, ColorClip, VideoClip

# 프로젝트 이름으로 업데이트하거나, 'video-test'라는 새 프로젝트를 생성하세요
weave.init('video-test')

@weave.op
def get_video(clip: VideoFileClip) -> VideoClip:
    """클립을 직접 전달하는 대신 경로를 통해 비디오를 처리합니다.

    이렇게 하면 VideoFileClip이 Weave op의 스레드 컨텍스트 내에서
    생성 및 관리되어 스레드 안전성 문제를 방지할 수 있습니다.
    """
    new_clip = clip.subclip(0, 1)
    return new_clip

if __name__ == "__main__":
    os.makedirs("videos", exist_ok=True)

    # MP4 파일 경로로 업데이트하세요
    video_path = './videos/example.mp4'

    # 파일이 없으면 더미 비디오를 생성합니다
    # 더미 비디오 내용: 5초 동안 표시되는 빨간색 사각형
    if not os.path.isfile(video_path):
        print("비디오를 찾을 수 없습니다. 더미 비디오를 생성합니다...")
        dummy_clip = ColorClip(size=(640, 480), color=(255, 0, 0), duration=5)
        dummy_clip.write_videofile(video_path, fps=24)

    clip = VideoFileClip(video_path, has_mask=False, audio=True)
    get_video(clip) 
```

코드 예제가 정상적으로 실행되면 프로젝트의 **Traces** 테이블에서 링크를 클릭해 비디오를 볼 수 있습니다.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-docs-hivemind-launch/IJ5wvwHtTZtWc35M/weave/guides/tracking/imgs/video-trace.png?fit=max&auto=format&n=IJ5wvwHtTZtWc35M&q=85&s=0070bfcc205eca3932b5590ddc12af4e" alt="Traces 테이블에 표시된 비디오 처리 함수의 트레이스." width="2766" height="582" data-path="weave/guides/tracking/imgs/video-trace.png" />
</Frame>

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-docs-hivemind-launch/IJ5wvwHtTZtWc35M/weave/guides/tracking/imgs/video-trace-popout.png?fit=max&auto=format&n=IJ5wvwHtTZtWc35M&q=85&s=ceda02efaa00c4488bea848927c6f317" alt="Weave에 업로드된 MP4 비디오를 Traces 팝아웃에서 보는 모습." width="720" height="323" data-path="weave/guides/tracking/imgs/video-trace-popout.png" />
</Frame>
