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# OpenRouter

> 자동 Weave 인테그레이션으로 여러 LLM에서 OpenRouter의 통합 인터페이스를 사용하세요

OpenRouter.ai는 여러 LLM을 위한 통합 인터페이스로, OpenAI GPT-4, Anthropic Claude, Google Gemini 같은 파운데이션 모델뿐 아니라 LLama-3, Mixtral 같은 오픈 소스 모델과 [그 외 다양한 모델](https://openrouter.ai/models)도 지원합니다. 일부 모델은 무료로 제공되기도 합니다.

OpenRouter는 REST API와 OpenAI SDK 호환([문서](https://docs.together.ai/docs/openai-api-compatibility))을 제공하며, Weave는 이를 자동으로 감지해 통합합니다(자세한 내용은 OpenRouter [빠른 시작](https://openrouter.ai/docs/quick-start)을 참조하세요).

OpenAI SDK 코드를 OpenRouter로 전환하려면 API 키를 [OpenRouter API](https://openrouter.ai/docs/api-keys) 키로, `base_url`을 `https://openrouter.ai/api/v1`로, 모델을 다양한 [채팅 모델](https://openrouter.ai/docs/models) 중 하나로 변경하세요. `weave.init()`를 호출할 때는 트레이스를 위한 프로젝트 이름을 지정하세요. 지정하지 않으면 기본 entity가 사용됩니다. 기본 entity를 찾거나 업데이트하려면 W\&B Models 문서의 [User Settings](https://docs.wandb.ai/platform/app/settings-page/user-settings/#default-team)를 참고하세요.

```python lines {5,10-12} theme={null}
import os
import openai
import weave

weave.init('openrouter-weave')

system_content = "You are a travel agent. Be descriptive and helpful."
user_content = "Tell me about San Francisco"

client = openai.OpenAI(
    api_key=os.environ.get("OPENROUTER_API_KEY"),
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
)
chat_completion = client.chat.completions.create(
    extra_headers={
    "HTTP-Referer": $YOUR_SITE_URL, # 선택 사항, openrouter.ai 순위에 앱을 포함하려면 입력하세요.
    "X-Title": $YOUR_APP_NAME, # 선택 사항. openrouter.ai 순위에 표시됩니다.
    },
    model="meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free",
    messages=[
        {"role": "system", "content": system_content},
        {"role": "user", "content": user_content},
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1024,
)
response = chat_completion.choices[0].message.content
print("Model response:\n", response)
```

이 예시는 시작용으로는 단순하지만, 더 복잡한 사용 사례에서 직접 만든 함수와 Weave를 통합하는 방법에 대한 자세한 내용은 [OpenAI](/ko/weave/guides/integrations/openai#track-your-own-ops) 가이드를 참조하세요.