> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://wb-21fd5541-docs-hivemind-launch.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> 실험 요약, 팀 협업, 결과 공유와 같은 사용 사례를 보여주는 W&B Reports 예시를 살펴보세요.

# 예시 Reports

<div id="notes-add-a-visualization-with-a-quick-summary">
  ## Notes: 빠른 요약이 포함된 시각화 추가하기
</div>

프로젝트 개발 과정에서 중요한 관찰 내용, 향후 작업을 위한 아이디어, 또는 달성한 이정표를 기록하세요. 리포트의 모든 실험 run은 해당 파라미터, 메트릭, 로그, 코드에 연결되므로 작업의 전체 맥락을 저장할 수 있습니다.

텍스트를 간단히 적고 관련 차트를 추가해 인사이트를 설명하세요.

트레이닝 시간 비교를 공유하는 방법은 [What To Do When Inception-ResNet-V2 Is Too Slow](https://wandb.ai/stacey/estuary/reports/When-Inception-ResNet-V2-is-too-slow--Vmlldzo3MDcxMA) W\&B Report를 예시로 참조하세요.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-docs-hivemind-launch/R2JcDHqq5H9e7IgE/images/reports/notes_add_quick_summary.png?fit=max&auto=format&n=R2JcDHqq5H9e7IgE&q=85&s=3e0b8b80fc0ca95a538c222081cd9ef0" alt="빠른 요약 노트" max-width="90%" width="1726" height="1502" data-path="images/reports/notes_add_quick_summary.png" />
</Frame>

쉽게 참조하고 나중에 다시 활용할 수 있도록 복잡한 코드 베이스에서 가장 좋은 예시를 저장하세요. Lyft 데이터셋의 LIDAR 포인트 클라우드를 시각화하고 3D 바운딩 박스로 주석을 다는 방법은 [LIDAR point clouds](https://wandb.ai/stacey/lyft/reports/LIDAR-Point-Clouds-of-Driving-Scenes--Vmlldzo2MzA5Mg) W\&B Report를 예시로 참조하세요.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-docs-hivemind-launch/R2JcDHqq5H9e7IgE/images/reports/notes_add_quick_summary_save_best_examples.png?fit=max&auto=format&n=R2JcDHqq5H9e7IgE&q=85&s=759b97fce22b31e099c7c8cbe7eb3742" alt="가장 좋은 예시 저장" max-width="90%" width="2188" height="1554" data-path="images/reports/notes_add_quick_summary_save_best_examples.png" />
</Frame>

<div id="collaboration-share-findings-with-your-colleagues">
  ## 협업: 동료와 결과를 공유하세요
</div>

프로젝트를 어떻게 시작했는지 설명하고, 지금까지 관찰한 내용을 공유하며, 최신 결과를 종합하세요. 동료는 각 패널이나 리포트 하단의 댓글을 통해 제안하거나 세부 사항을 논의할 수 있습니다.

동적 설정을 포함해 동료가 직접 탐색하고, 추가 인사이트를 얻고, 다음 단계를 더 효과적으로 계획할 수 있도록 하세요. 이 예제에서는 세 가지 유형의 실험을 각각 독립적으로 시각화하거나, 비교하거나, 평균을 낼 수 있습니다.

벤치마크의 초기 run과 관찰 내용을 공유하는 방법은 [SafeLife benchmark experiments](https://wandb.ai/stacey/saferlife/reports/SafeLife-Benchmark-Experiments--Vmlldzo0NjE4MzM) W\&B 리포트를 참조하세요.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-docs-hivemind-launch/R2JcDHqq5H9e7IgE/images/reports/intro_collaborate1.png?fit=max&auto=format&n=R2JcDHqq5H9e7IgE&q=85&s=b2312bd6d24be8f3a8f80f728953cb32" alt="SafeLife 벤치마크 리포트" width="1142" height="1434" data-path="images/reports/intro_collaborate1.png" />
</Frame>

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-docs-hivemind-launch/R2JcDHqq5H9e7IgE/images/reports/intro_collaborate2.png?fit=max&auto=format&n=R2JcDHqq5H9e7IgE&q=85&s=99f769a422335d4bdede8cc373a9f0a4" alt="실험 비교 뷰" width="1136" height="1432" data-path="images/reports/intro_collaborate2.png" />
</Frame>

슬라이더와 설정 가능한 미디어 패널을 사용해 모델의 결과나 트레이닝 진행 상황을 보여줄 수 있습니다. 슬라이더가 포함된 W\&B 리포트의 예시는 [Cute Animals and Post-Modern Style Transfer: StarGAN v2 for Multi-Domain Image Synthesis](https://wandb.ai/stacey/stargan/reports/Cute-Animals-and-Post-Modern-Style-Transfer-StarGAN-v2-for-Multi-Domain-Image-Synthesis---VmlldzoxNzcwODQ) 리포트를 참조하세요.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-docs-hivemind-launch/R2JcDHqq5H9e7IgE/images/reports/intro_collaborate3.png?fit=max&auto=format&n=R2JcDHqq5H9e7IgE&q=85&s=4c70b662a33b7b89710fc6bc2d7dd2bf" alt="슬라이더가 있는 StarGAN 리포트" width="1468" height="1586" data-path="images/reports/intro_collaborate3.png" />
</Frame>

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-docs-hivemind-launch/R2JcDHqq5H9e7IgE/images/reports/intro_collaborate4.png?fit=max&auto=format&n=R2JcDHqq5H9e7IgE&q=85&s=d43b5df52595a2ec6014dfd6b71e02d1" alt="대화형 미디어 패널" width="1496" height="1544" data-path="images/reports/intro_collaborate4.png" />
</Frame>

<div id="work-log-track-what-youve-tried-and-plan-next-steps">
  ## 작업 로그: 시도한 내용과 다음 step 계획 추적하기
</div>

프로젝트를 진행하면서 실험에 대한 생각, 발견한 내용, 주의할 점, 그리고 다음 step을 기록해 두면 모든 내용을 한곳에 체계적으로 정리할 수 있습니다. 이렇게 하면 스크립트만이 아니라 그 밖의 중요한 요소까지 모두 "문서화"할 수 있습니다. 결과를 어떻게 보고할 수 있는지 보여주는 예시는 [Who Is Them? Text Disambiguation With Transformers](https://wandb.ai/stacey/winograd/reports/Who-is-Them-Text-Disambiguation-with-Transformers--VmlldzoxMDU1NTc) W\&B Report를 참조하세요.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-docs-hivemind-launch/R2JcDHqq5H9e7IgE/images/reports/intro_work_log_1.png?fit=max&auto=format&n=R2JcDHqq5H9e7IgE&q=85&s=a3b0b2be78c643d645a422dc6cc05d95" alt="텍스트 중의성 해소 리포트" width="756" height="1462" data-path="images/reports/intro_work_log_1.png" />
</Frame>

나중에 여러분과 다른 사람들이 모델이 어떻게, 그리고 왜 개발되었는지 이해할 수 있도록 프로젝트의 스토리를 남기세요. 결과를 어떻게 보고할 수 있는지는 [The View from the Driver's Seat](https://wandb.ai/stacey/deep-drive/reports/The-View-from-the-Driver-s-Seat--Vmlldzo1MTg5NQ) W\&B Report를 참조하세요.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-docs-hivemind-launch/R2JcDHqq5H9e7IgE/images/reports/intro_work_log_2.png?fit=max&auto=format&n=R2JcDHqq5H9e7IgE&q=85&s=76d30d753280552883d03d62931835ee" alt="운전자 시점 프로젝트 리포트" width="738" height="1466" data-path="images/reports/intro_work_log_2.png" />
</Frame>

W\&B Reports를 사용해 OpenAI Robotics 팀이 대규모 머신 러닝 프로젝트를 어떻게 수행했는지 탐색한 예시는 [Learning Dexterity End-to-End Using W\&B Reports](https://bit.ly/wandb-learning-dexterity)를 참조하세요.