> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://wb-21fd5541-docs-hivemind-launch.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 制限事項と想定される動作

> Weave の制限事項、既知の問題、想定される動作の一覧

* 再試行可能なリクエストでは、Weave は最初のエラーを受け取ってから 1 秒後に再試行を開始し、その後は試行間隔を 5 分に達するまで倍々に増やします。リクエストは 36 時間でタイムアウトします。

* [`.call()`](/ja/weave/guides/tracking/tracing#creating-calls) は例外を送出する代わりに、例外をキャプチャして `call.exception` に保存します。実行中に例外を送出する必要がある場合は、次のように [`__should_raise` パラメーター](/ja/weave/reference/python-sdk/trace/op#function-call) を設定します。

  ```python showLineNumbers theme={null}
  # これは例外を送出します
  result, call = foo.call(__should_raise=True)
  ```

* Dedicated Weave インスタンスでは、異なる OpenTelemetry ingress URL を使用します。正確なエンドポイント情報については、[OpenTelemetry トレースを送信する](/ja/weave/guides/tracking/otel) を参照してください。

* Weave は大きな Trace Data オブジェクトを切り詰めることがあります。これは、デフォルトのトレース出力が生のカスタム Python オブジェクトであり、Weave がそのシリアライズ方法を認識できないために発生します。トレースデータをすべて返すには、次のように文字列を値に持つ辞書を定義してください。

  ```python theme={null}
  import weave

  class MyObj:
      """An object with a large string attribute."""
      def __init__(self, x: int):
          self.x = x

      def __repr__(self):
          return f"MyObj(x={self.x})"

      def to_dict(self):
          return {"x": self.x}

  @weave.op()
  def make_my_obj():
      x = "a" * 10_000
      return MyObj(x)

  def main():
      weave.init("<entity/project>")

      # MyObj を処理するトレース可能な操作を定義します
      @weave.op()
      def process_obj(obj: MyObj) -> int:
          return len(obj.x)

      # 大きな MyObj インスタンスを作成して処理します
      large_obj = make_my_obj()
      length = process_obj(large_obj)
      print(f"Length of x in MyObj: {length}")
      print("dict:", large_obj.to_dict())

  if __name__ == "__main__":
      main()
  ```