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# line_series()
export const GitHubLink = ({url}) =>
GitHub のソース
;
### 関数 `line_series`
```python theme={null}
line_series(
xs: 'Iterable[Iterable[Any]] | Iterable[Any]',
ys: 'Iterable[Iterable[Any]]',
keys: 'Iterable[str] | None' = None,
title: 'str' = '',
xname: 'str' = 'x',
split_table: 'bool' = False
) → CustomChart
```
折れ線系列チャートを作成します。
**引数:**
* `xs`: x 値のシーケンス。単一の配列が指定された場合、すべての y 値はその x 配列に対してプロットされます。配列の配列が指定された場合、各 y 値は対応する x 配列に対してプロットされます。
* `ys`: y 値のシーケンス。各イテラブルはそれぞれ別個の折れ線系列を表します。
* `keys`: 各折れ線系列にラベルを付けるためのキーのシーケンス。指定しない場合、キーは "line\_1"、"line\_2" などとして自動生成されます。
* `title`: チャートのタイトル。
* `xname`: x 軸のラベル。
* `split_table`: 表を W\&B UI の別のセクションに分割するかどうか。`True` の場合、表は "Custom Chart Tables" という名前のセクションに表示されます。デフォルトは `False` です。
**戻り値:**
* `CustomChart`: W\&B にログできるカスタムチャートオブジェクト。チャートをログするには、これを `wandb.log()` に渡します。
**例:**
すべての y 系列を同じ x 値に対してプロットする、単一の x 配列をログする例:
```python theme={null}
import wandb
# W&B runを初期化する
with wandb.init(project="line_series_example") as run:
# すべてのyシリーズで共有するx値
xs = list(range(10))
# プロットする複数のyシリーズ
ys = [
[i for i in range(10)], # y = x
[i**2 for i in range(10)], # y = x^2
[i**3 for i in range(10)], # y = x^3
]
# line series chartを生成してログする
line_series_chart = wandb.plot.line_series(
xs,
ys,
title="title",
xname="step",
)
run.log({"line-series-single-x": line_series_chart})
```
この例では、単一の `xs` 系列 (x 値を共有) がすべての `ys` 系列に使用されます。その結果、各 y 系列は同じ x 値 (0〜9) に対してプロットされます。
複数の x 配列をログし、各 y 系列を対応する x 配列に対してプロットする場合:
```python theme={null}
import wandb
# W&B runを初期化する
with wandb.init(project="line_series_example") as run:
# 各yシリーズに対応する個別のx値
xs = [
[i for i in range(10)], # 1番目のシリーズのx
[2 * i for i in range(10)], # 2番目のシリーズのx（引き伸ばし）
[3 * i for i in range(10)], # 3番目のシリーズのx（さらに引き伸ばし）
]
# 対応するyシリーズ
ys = [
[i for i in range(10)], # y = x
[i**2 for i in range(10)], # y = x^2
[i**3 for i in range(10)], # y = x^3
]
# line series chartを生成してログする
line_series_chart = wandb.plot.line_series(
xs, ys, title="Multiple X Arrays Example", xname="Step"
)
run.log({"line-series-multiple-x": line_series_chart})
```
この例では、各 y 系列はそれぞれ固有の x 系列に対してプロットされます。これにより、データ系列ごとに x 値が揃っていない場合でも、より柔軟に対応できます。
`keys` を使用した線ラベルのカスタマイズ:
```python theme={null}
import wandb
# W&B runを初期化する
with wandb.init(project="line_series_example") as run:
xs = list(range(10)) # 単一のx配列
ys = [
[i for i in range(10)], # y = x
[i**2 for i in range(10)], # y = x^2
[i**3 for i in range(10)], # y = x^3
]
# 各線のカスタムラベル
keys = ["Linear", "Quadratic", "Cubic"]
# line series chartを生成してログする
line_series_chart = wandb.plot.line_series(
xs,
ys,
keys=keys, # カスタムキー（線のラベル）
title="Custom Line Labels Example",
xname="Step",
)
run.log({"line-series-custom-keys": line_series_chart})
```
この例では、`keys` 引数を使って各線にカスタムラベルを付ける方法を示します。キーは凡例に "Linear"、"Quadratic"、"Cubic" として表示されます。