> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://wb-21fd5541-docs-hivemind-launch.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Sweeps Définissez des tags uniques avec wandb.init(tags='your\_tag'). Cela permet de filtrer efficacement les runs du projet en sélectionnant les corr ... Si une recherche sur grille se termine mais que certains W\&B Runs doivent être réexécutés à la suite de plantages, supprimez les W\&B Runs concernés pour les relancer. T ... Pour authentifier W\&B, procédez comme suit : créez un fichier requirements.txt si vous utilisez un environnement Amazon SageMaker intégré e ... Utilisez la macro dans la section commande de la configuration pour transmettre les hyperparamètres sous forme d'indicateurs booléens. Cette macro automatiq ... Pour publier le sweep\_id afin que n'importe quel agent W\&B Sweep puisse y accéder, implémentez une méthode permettant à ces agents de le lire et de l'exécu ... Accédez aux noms et aux valeurs des hyperparamètres depuis la configuration du sweep avec (run.config()), qui fonctionne comme un dictionnaire. ... Définissez le répertoire de journalisation des données de run W\&B en configurant la variable d'environnement WANDB\_DIR. Par exemple : Pour reprendre un sweep, transmettez le sweep\_id à la fonction wandb.agent(). Une approche efficace pour enregistrer des modèles dans un sweep consiste à créer un artefact de modèle pour le sweep. Chaque version repr ... Pour activer la journalisation du code pour les sweeps, ajoutez wandb.log\_code() après avoir initialisé le W\&B Run. Cette action est nécessaire même lo ... Si vous voyez à la fois CommError, Run does not exist et ERROR Error uploading pendant un sweep, la cause la plus probable est que vo ... Si vous voyez Cuda out of memory pendant un sweep, refactorisez votre code pour utiliser une exécution basée sur des processus. Réécrivez votre code comme u ... L'erreur suivante se produit généralement lorsque vous n'enregistrez pas la métrique que vous optimisez : Pour corriger cela, assurez-vous que vous ... Vous pouvez utiliser W\&B Sweeps avec des commandes CLI personnalisées si la configuration d'entraînement transmet des arguments de ligne de commande. Dans l'exemple ... Lorsque vous utilisez des sweeps avec le système d'ordonnancement SLURM, exécutez wandb agent --count 1 SWEEP\_ID dans chaque job planifié. Cette comma ... Une fois qu'un W\&B Sweep a démarré, vous ne pouvez pas modifier la configuration du Sweep. Cependant, vous pouvez accéder à n'importe quelle vue de tableau, sélectionner ... Pour optimiser plusieurs métriques dans un seul run, utilisez une somme pondérée des métriques individuelles. Enregistrez la nouvelle métrique combinée ... Pendant l'exécution d'un sweep : si le script train.py utilisé par le sweep est modifié, le sweep continue d'utiliser le fichier original ... W\&B fournit une estimation du nombre de Runs générés lors de la création d'un W\&B Sweep avec un espace de recherche discret. Ce total re ...